1、 电子商务网站数据分析流程：

（1） 数据收集：这个阶段是收集基础数据。通常，这些数据是事物的计数。这个阶段的目标是收集数据。

（2） 处理数据与信息：这个阶段通常需要计数并使其成为一个比率，尽管可能仍有一些计数。这一阶段的目标是收集数据并将其纳入信息，特别是指标。

（3） 开发关键绩效指标（kpi）：这一阶段是使用比率（和计数）并将它们与业务战略相关联，称为关键绩效指标（kpi）。很多时候，kpi涉及到转换，但并不总是如此。这取决于生意。

（4） 开发在线策略：这个阶段主要关注组织或业务的在线目标、目标和标准。这些策略通常与赚钱、省钱或增加市场份额有关。分析师开发的另一个优化网站的重要功能是实验。

netboat技术研发团队发现，在现代大数据中，用户行为日志分析被用来调整运营策略，以实现业务利润最大化。具体案例包括国内主要电子商务网站的精准营销（个性化推荐服务）。

其电子商务网站通常采用流量、渠道、转换（流量转换和订单转换）、保留率、粘度、跳出率、时间长度和路径等分析维度，根据不同的业务需求，构建用户分析系统。

2、 分析尺寸和测量：

1频道：

现代电子商务网站往往有app、移动终端、微信终端、PC终端等渠道。根据不同的业务，流量偏好不同。随着移动设备智能化和大屏幕化程度的不断提高，总体来看，电子商务部分的双11和618数据显示，非PC终端消费者最多。如今，商业组织越来越重视非PC端（微信、应用、移动端）的营销，了解用户使用的设备和渠道，可以实现运营和利润的最大化。

2交通：

一般来说，网站流量是指网站的访问量，用来描述访问网站的用户数和用户浏览的页面数。

用户行为指标主要反映用户访问网站的方式、在网站上停留的时间、访问的页面等，主要统计指标包括：

3改造：

转化率是指用户进行相应目标操作的访问次数与总访问次数之比。相应的动作可以是一系列的用户行为，如用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等，因此网站转化率是一个宽泛的概念。简而言之，当访问者访问网站时，他们可以转化为网站的用户，这也可以理解为从访问者到用户的转换。

网站转化率=（产品浏览人数/进站总人数）×（进站人数/产品浏览人数）×（订单数/进站人数）

4个保留用户：

在一定时间内开始使用应用程序并在一段时间后继续使用应用程序的用户被视为保留用户。

这些用户占当时新用户的比例是保留率，每1个单位时间（如日、周、月）计算一次。顾名思义，保留指的是“有多少用户留下来”。保留用户和保留率反映了应用程序的质量和保留用户的能力。

计算公式：

保留率：登录用户数/新用户数*100%（一般统计周期为天）

新用户数：一定时间内（一般为1天）新登录的用户数；

登录用户数：从应用程序登录到当前至少登录一次的用户数；

次日保留率：（当日新用户中，注册第二天仍登录的用户数）/天新用户总数；

5跳出率：

跳出率反映了访问者在进入你的网站后“跳出”的百分比（例如，有些访问者只访问你网站的一个页面然后离开）。访问者“跳出”页面的原因有很多，包括：

访问者在浏览器中输入新的URL地址并输入新网站

所有这些操作都会导致访问者离开您的站点。如果访问者进入您网站的某个页面（不点击第二页），然后立即执行上述操作之一，则此类行为将被视为“跳出”。

跳出率计算公式：

跳出率：访问网页后离开网站的次数/访问总次数

显然，跳出率越低，网站就越好。低弹跳率意味着进入网站后会更吸引访问者，并选择打开第二、第三和第四个。页。

谷歌分析等网站分析工具可以帮助你观察网站的“跳出”

6访问时间：

用户进入你的网站开始浏览信息的时间，从进入你的网站到关闭或跳出你的网站，称为网站的访问时间。

网站访问时间越长，网站用户停留时间越长，副反应网站的内容越好，用户粘度越高。

如果显示访问持续时间--，这意味着用户通常会打开您的网站并将其关闭或跳转，而无需太多考虑。或者你的统计工具不是统计的。

7用户粘度：

用户粘性是指用户对品牌或产品的忠诚度、信任度和正面体验相结合而形成的依赖程度和再消费预期。用户粘性也是指增加用户的使用量，就像我们平时做好两个人的关系一样。