随着互联网的发展，分析工具也发生了根本性的变化。以前的网络分析可能只对单击计数起作用。随着分析工具的变化，我们可以通过SEO大数据了解更多受众用户与网站或应用程序之间的交互。

确实有很多工具可供选择，所以试图用一个工具满足所有需求是愚蠢的。根据企业不同的需求和规模，可以选择组合分析工具来满足您的需求。以下五种网络分析工具一定能达到预期的效果。

谷歌分析

网站分析工具是非常重要的，谷歌分析适合复杂的分析。如您所料，Google分析可以很容易地与其他Google资源集成，如Adwords、搜索控制台、doubleclick和最近的firebase。尽管免费版的谷歌分析有一定的局限性，但它的强大功能足以满足中小企业的需求。

对于基本报告，谷歌分析是现成的。您可以在添加资源（网站或应用程序）后的几个小时内访问分析数据和相关跟踪代码。对于Google分析生成的数据，它不是基本报表可以拥有的配置。默认情况下，您可以访问许多重要的指标，如跳出率、流量的地理分段、流量来源、使用的设备、行为流、网页和效果***的内容等。这些数据足以突出网站的操作。

如果Google分析与searchconsole相关联，它将带来搜索流量数据（包括一些关键字）。如果您正在发布广告词系列，则关联的广告词帐户将显示与广告相关的数据。

对于应用程序开发人员，如果将firebase集成到Google分析中，则可以收集和查看与应用程序相关的数据。这于Android应用程序，还支持IOS、C++和unity。与谷歌分析一样，你可以访问与用户行为、受众特征、应用程序崩溃、推送通知有效性、深度链接效果和应用内购买相关的数据和分析。

Kissmetrics公司

Kissmetrics提供两种产品：分析和交互。尽管您可能对分析最感兴趣，但有些数据可以通过交互来解决。与Google Analytics不同，kissmetrics是一款付费产品，起价为每月220美元，具体取决于您所需的功能和支持级别。

如果我们将kissmetrics与Google Analytics进行比较，区别在于Google的数据主要是匿名的，kissmetrics是将网站上的每个操作绑定到一个人身上，以便跟踪用户的浏览足迹。Kissmetrics basic专注于渠道、路径和人员。可以使用多个and和or条件来优化通道。通道建立后，可以使用各种属性对其进行细分，以了解不同组在通道中的移动方式以及哪些组更容易转换。此外，您还可以查看各种频道的效果，并生成尚未转换的用户列表，以便跟踪和了解原因。

混合面板

与segment和Google Analytics一样，mixpanel允许用户跨站点和应用程序跟踪分析，是跟踪已经完成的工作，而不仅仅是查看。此外，mixpanel还提供实时数据分析。

mixpanel区别于其他工具的一个特性是可跟踪性分析，这意味着开发人员可以随时使用不同的度量重新分析历史数据。这也意味着创建任何通道都不是最终的，因为您可以随时更改跟踪事件，并了解这对历史分析的影响。与segment一样，所有团队都可以访问其相关数据，并可以根据需要对其进行分析。

局部分析

Google Analytics、kissmetrics和mixpanel主要关注网络分析，具有集成应用分析的能力，而localytics则关注移动应用分析。Localytics是理解用户如何与应用程序交互的理想方法。它告诉您每个用户打开应用程序的频率、他们使用应用程序的时间以及应用程序中哪些活动或内容最受用户关注。

Localytics不仅允许开发人员查看应用程序活动，而且还强调哪些用户最有可能丢失或根据预定义的条件进行转换。Localytics可以为所有用户创建一个概要文件数据库，以便根据确定的兴趣和行为轻松创建段，并允许高度定向的推送通知或一系列广告。

因为localytics允许开发人员跟踪应用程序中用户的路径，所以他们可以创建自定义通道来帮助开发人员确定导致用户离开应用程序的因素，并在用户卸载应用程序时接收通知。

段不同于其他分析工具。它只收集、翻译和存储数据。网络分析师可以将网段与第三方工具集成，并将翻译后的数据直接发送给第三方工具进行进一步分析

使用只收集数据的分析工具似乎有点不合常规，但可以使用其他工具轻松切换数据段。例如，如果您以前使用过Google Analytics，现在想要切换到kissmetrics，那么您需要更新所有属性代码，而切换到segment不需要太多麻烦。

Segment可以从应用程序、网站（包括电子商务平台）、服务器和第三方云应用程序（如salesforce、stripe和滴滴）收集原始数据。此外，segment支持100多个工具。网段每月100美元，不包括向其发送数据的任何第三方工具，并提供14天的试用期。segment***的缺点是它比大多数其他分析工具更复杂，并且依赖于它自己的数据仓库。